OpenAI обмірковує вкладення у фармацевтичні фірми, які використовують її ШІ для розробки медикаментів, в обмін на відрахування. Це надасть можливість покрити витрати на обчислювальні можливості та здобути частку від майбутніх проривів.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман повідомив, що компанія розглядає можливість переходу до моделі прямого інвестування у фармацевтичні компанії, які застосовують її технології для розробки новітніх методів терапії. Під час виступу на конференції Cisco Systems Inc. в Сан-Франциско 3 лютого керівник розробника ChatGPT зауважив, що такий підхід дозволить компанії покривати значні витрати на обчислювальні ресурси в обмін на частку від майбутніх наукових звершень. Про це пише УНН.
Деталі
Сем Альтман припустив, що OpenAI може фінансувати застосування власних передових моделей штучного інтелекту для партнерів з медичної сфери. В обмін на це технологічний гігант має намір отримувати роялті від патентів або комерціалізації медикаментів, виявлених за допомогою ШІ.
Хоча поки що подібних офіційних партнерств ще не існує, Альтман підкреслив, що масштабні наукові дослідження потребують настільки великого капіталу, що OpenAI бачить себе в ролі стратегічного вкладника.
Нова стратегія монетизації інтелекту
Коментарі генерального директора доповнюють недавні заяви фінансової директорки компанії Сари Фріар на форумі в Давосі. Вона натякнула на впровадження моделі “розподілу цінності”, де OpenAI буде отримувати відсоток від прибутків за інтелектуальну власність, створену на основі її програмного забезпечення.
Зараз ми цим не займаємося, але я думаю, що межа наукових відкриттів зі штучним інтелектом вимагатиме стільки капіталу, що в деяких із цих випадків ми вважатимемо себе інвестором
– сказав Альтман.
Разом з тим, він запевнив, що ці нововведення не зачеплять звичайних клієнтів, які використовують API для стандартних задач, наголосивши, що їхні надбання залишаються виключно їхньою власністю. Наразі OpenAI конкурує з Google та Anthropic за першість у медичній галузі, де ШІ вже використовують для аналізу молекул та обробки особистих медичних даних.