Google DeepMind представила AlphaGenome, ШІ-платформу для тлумачення геномної інформації людини, яка дає можливість досліджувати “невідомий геном”. Ця технологія полегшує осягнення природи хвороби Альцгеймера, онкології та рідкісних генетичних розладів.
Фірма Google DeepMind презентувала AlphaGenome – прогресивну модель штучного інтелекту, яка може зчитувати та розшифровувати складні взаємозв’язки в межах людської ДНК. Технологія дає можливість науковцям зазирнути в найменш досліджені області коду життя, що відкриває перспективу для розуміння природи хвороби Альцгеймера, онкологічних захворювань та рідкісних генетичних аномалій. Про це інформує BBC, повідомляє УНН.
Деталі
Геном людини на 98% складається з так званого “невідомого геному”, котрий не кодує білки, проте регулює функціонування всіх генів. AlphaGenome має здатність аналізувати мільйон символів генетичного коду одночасно, прогнозуючи вплив змін навіть в одному символі на виникнення хвороб. Це дозволяє науковцям швидко визначати причини ожиріння, діабету та гіпертензії, які часто приховані саме в маловивчених частинах ДНК.
Ми сприймаємо AlphaGenome як засіб для розуміння того, що роблять функціональні елементи геному, і сподіваємося, що це прискорить наше фундаментальне розуміння коду життя
– зауважила інженер-дослідник DeepMind Наташа Латишева.
Експерти вже вважають модель “значною віхою”, оскільки вона може точно передбачати експресію генів на основі лише послідовності ДНК.
AlphaGenome вже використовується понад 3 000 науковців по всьому світу для пошуку нових цілей для ліків. В галузі онкології ШІ допомагає розрізнити випадкові зміни від тих, які безпосередньо стимулюють ріст пухлин. Незважаючи на те, що модель ще потребує покращення (зокрема у прогнозуванні регуляції генів на значних відстанях), вона вже стала незамінним помічником у синтетичній біології та розробці генної терапії.
Цей успіх став логічним продовженням роботи команди DeepMind, яка у 2024 році отримала Нобелівську премію за систему AlphaFold. Нова модель AlphaGenome функціонує за принципом “послідовність у функцію”, що дозволяє не просто зчитувати код, а розуміти біологічні наслідки кожної модифікації в генетичному тексті людини.