Glean перетнула позначку $300 млн доходу: скорочення витрат на ШІ – їхня головна перевага

Ключові деталі:

• Glean досягла $300 мільйонів річного регулярного доходу (ARR), що втричі більше, ніж за останні 15 місяців.
• Компанія виділяється на ринку корпоративного ШІ-пошуку завдяки своїй інноваційній технології “context graph”, яка глибоко розуміє бізнес-потреби клієнтів.
• Glean допомагає компаніям значно скоротити витрати на обчислення ШІ, оптимізуючи споживання токенів.

Glean, компанія, яку часто називають “Google для бізнесу”, повідомила про досягнення річного регулярного доходу (ARR) у розмірі 300 мільйонів доларів. Це триразове зростання порівняно з попереднім рубежем у 100 мільйонів доларів, досягнутим лише 15 місяців тому.

Хоча багато стартапів у сфері штучного інтелекту демонструють стрімкий розвиток, прогрес Glean є особливо вражаючим. Після років фактичного домінування в цій ніші, семирічний стартап прискорює своє зростання, оскільки технологічні гіганти активно виходять на ринок корпоративного ШІ-пошуку зі своїми конкурентними продуктами.

“Перші чотири-п’ять років свого існування ми не мали конкурентів”, – розповів генеральний директор Glean Арвінд Джайн. “Враховуючи, наскільки важливий пошук для ефективної роботи ШІ в корпоративному середовищі, кожна компанія у світі прагне зайняти цю нішу.”

Серед технологічних лідерів, які розробляють інструменти, подібні до Glean, – Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce та Atlassian.

Джайн стверджує, що перевага раннього виходу на ринок є значною, але не менш важливою є пропозиція кращого продукту.

Згідно з Джайн, Glean перевершує конкурентів завдяки глибокому розумінню потреб бізнесу клієнтів, яке досягається за допомогою його ШІ-інструментів. Це розуміння, яке називають “context graph”, досягається шляхом підключення та вивчення внутрішніх програмних систем підприємств.

Джайн стверджує, що “context graph” Glean також допомагає підприємствам скоротити витрати на обчислення ШІ.

“Якщо ви підключаєте свій ШІ до Glean, він надає всю необхідну інформацію для роботи, що призводить до значно меншого споживання токенів порівняно з прямим доступом ШІ до ваших систем”, – зазначив Джайн. Це пояснюється тим, що з Glean ШІ виконує менше операцій.

У той час, коли багато компаній швидко вичерпують свої бюджети на ШІ, економія витрат на токени стала ключовим фактором продажу для компанії.

“Одна з речей, яка справді подобається нашим клієнтам у Glean, – це наша здатність суттєво зменшити їхні витрати на ШІ”, – сказав він.

Компанія, останню оцінку якої було встановлено на рівні 7,2 мільярда доларів під час залучення 150 мільйонів доларів у рамках раунду серії F минулого червня, пропонує різноманітні цінові моделі своїм клієнтам, серед яких Databricks, Reddit, Pinterest та Samsung.

За словами Джайна, Glean пропонує як модель оплати за використання, де клієнти платять за кожен запит, так і гібридну модель, яка поєднує фіксовану щомісячну плату за активних користувачів із окремими платами за спожиті ресурси ШІ.

Glean, безумовно, не є першою компанією, що пропонує подібні рішення. Варто зазначити, що показник у 300 мільйонів доларів не можна повністю класифікувати як традиційний ARR, оскільки модель оплати за використання за своєю суттю не має суворо регулярного компонента.

Моделі чистого споживання залежать від мінливої активності користувачів, а не від передбачуваних поновлень підписок. Тому частина доходу Glean точніше описується як річний прогноз доходу.

Подробиці можна знайти на сайті: techcrunch.com