Знаменитий генеральний директор компанії з нерухомості Райан Серхант розповів, що ChatGPT ледь не зірвав угоду на 50 мільйонів доларів.
Для більшості фахівців з нерухомості можливості ШІ зі збору даних можуть підвищити їхній досвід.
Проте експерти попереджають, що штучний інтелект не може зрівнятися з епізодичними знаннями ріелтора-людини і може бути не схильний надавати поради, які важко сприйняти.
Пропустити навігаціюРинки
Передринкові торги
Ринки США
Ринки Європи
Ринки Китаю
Ринки Азії
Світові ринки
Валюти
Ринки прогнозів
Криптовалюти
Ф’ючерси та товари
Облігації
Фонди та ETF
Бізнес
Економіка
Фінанси
Охорона здоров’я та наука
Медіа
Нерухомість
Енергетика
Клімат
Транспорт
Розслідування
Промисловість
Роздрібна торгівля
Багатство
Спорт
Життя
Малий бізнес
Інвестиції
Особисті фінанси
Фінтех
Фінансові радники
Опціонні дії
ETF Street
Архів Баффета
Прибутки
Розмови трейдерів
Технології
Кібербезпека
ШІ
Підприємство
Інтернет
Медіа
Мобільні пристрої
Соціальні мережі
CNBC Disruptor 50
Технологічний посібник
Політика
Білий дім
Політика
Оборона
Конгрес
Розширення можливостей
Політика Європи
Політика Китаю
Політика Азії
Світова політика
Відео
Останні відео
Повні епізоди
Пряма трансляція
Найкращі відео
Прямий ефір аудіо
Телебачення Європи
Телебачення Азії
Подкасти CNBC
Інтерв’ю з CEO
Цифрові оригінали
Список спостереженняІнвестиційний клуб
Трастовий портфель
Аналіз
Повідомлення про угоди
Відео зустрічей
Фінішна пряма
Колонки Джима
Освіта
Підписатися
PRO
Новини Pro
Джош Браун
Майк Сантолі
Дзвінки дня
Мій портфель
Пряма трансляція
Повні епізоди
Скринер акцій
Прогноз ринку
Інвестування в опціони
Інвестування за допомогою графіків
Підписатися
Пряма трансляція
Make It
select
USA
INTL
Пряма трансляція
Пряма трансляція
Список спостереженняУВІЙТИСтворити безкоштовний обліковий записРинкиБізнесІнвестиціїТехнологіїПолітикаВідеоСписок спостереженняІнвестиційний клубPROПряма трансляція
CNBC Property PlayКлючові моменти
Знаменитий генеральний директор компанії з нерухомості Райан Серхант розповів, що ChatGPT ледь не зірвав угоду на 50 мільйонів доларів.
Для більшості фахівців з нерухомості можливості ШІ зі збору даних можуть підвищити їхній досвід.
Проте експерти попереджають, що штучний інтелект не може зрівнятися з епізодичними знаннями ріелтора-людини і може бути не схильний надавати поради, які важко сприйняти.
Версія цієї статті вперше з’явилася в розсилці CNBC Property Play від Діани Олік. Property Play охоплює нові та зростаючі можливості для інвесторів у нерухомість — від фізичних осіб до венчурних капіталістів, фондів прямих інвестицій, сімейних офісів, інституційних інвесторів та великих публічних компаній. Підпишіться, щоб отримувати майбутні випуски безпосередньо на вашу електронну пошту. Будинок коштує стільки, скільки хтось готовий за нього заплатити. Це, ймовірно, єдина надійна істина, коли йдеться про ціну на нерухомість. Введіть штучний інтелект. Як і все на планеті, ШІ руйнує сферу нерухомості. У березні знаменитий генеральний директор компанії з нерухомості Райан Серхант, власник однойменної компанії, опублікував відео в Instagram під назвою “ChatGPT тільки що зірвав мою угоду на 50 мільйонів доларів”. У дописі він пояснив, як він виступив посередником у угоді щодо нерухомості, але “в останній момент продавець використовує ChatGPT, запитує його: ‘Чи варто мені продавати за цією ціною?’. І, можливо, через те, як він запитав, чи щось інше, ChatGPT, по суті, сказав йому ні, ви не повинні продавати за цією ціною, це коштує дорожче”. Потім, за його словами, покупець зробив те саме, запитавши ШІ-інструмент від OpenAI, чи він переплачує, і ChatGPT відповів йому, що так, він платить занадто багато. “Він надав йому порівняльні дані, які показали чому, без контексту і без реального розуміння нерухомості”, — сказав Серхант. Публікація Серханта набрала понад 3 мільйони переглядів. Йому вдалося врятувати угоду, як він сказав у наступному пості, пояснивши як покупцеві, так і продавцеві наступне про ШІ: “Він не знає майбутнього, не може передбачити майбутнє. Він не знає намірів, не знає емоцій, не знає, хто з покупців обертається, не знає позаринкових порівняльних даних, не розуміє повністю витрат на заміну, і насправді не оптимізує угоду”, — сказав він. “ШІ може моделювати ринок. Він не може моделювати угоду”. Серхант зазначив, що він вірить, що ШІ є критично важливим інструментом для агентів з нерухомості, і навіть запустив власну платформу автоматизації робочих процесів та операційну систему на базі ШІ під назвою S.MPLE, про яку він нещодавно говорив у подкасті Property Play. І він не самотній. Для більшості фахівців з нерухомості можливості ШІ зі збору даних, безумовно, можуть підвищити їхній досвід, за словами Каміні Лейн, генерального директора Coldwell Banker Realty. “Аналіз ринку, порівняльний аналіз — це ключові інструменти в арсеналі агента з нерухомості. Але важливо, щоб це були лише відправні точки для агента, щоб потім застосувати свій суд, свій досвід, своє тонке розуміння ринку нерухомості, щоб або підтвердити, або покращити рекомендацію, яку будь-який інструмент даних міг би надати”, — сказала вона. Лейн зазначила, що її агенти бачать, як все більше і більше клієнтів — як покупців, так і продавців — звертаються до таких джерел, як Claude від Anthropic та ChatGPT від OpenAI, щоб оцінити свої будинки або розрахувати пропозиції. Як і Серхант, вона попереджала про те, як ці узагальнені великі мовні моделі пропускають нюанси дому, району та клієнта. “Однією з найважливіших речей, які можуть бачити агенти, а ChatGPT або будь-який інший інструмент ШІ не побачить, є те, що є перспективним. Отже, райони, що розвиваються, дизайнерські особливості, що набирають популярність”, — сказала вона. “Епізодичні дані, які агенти збирають під час розмов, — це те, що жоден інструмент ШІ ніколи не зможе зібрати так само, як це може зробити фахівець з нерухомості”. Zillow, можна стверджувати, був оригінальною моделлю ціноутворення ШІ для житлової нерухомості. Він запустив свою так звану функцію Zestimate ще у 2006 році, одночасно з запуском свого веб-сайту. Нещодавно він запустив “AI mode”, призначений для допомоги покупцям житла під час пошуку, вивчаючи їхні конкретні потреби. Потім він дає покупцям житла можливість вести більш персоналізовану розмову з Zestimate. “Керівництво ШІ для споживачів повинно бути пов’язане з реальним контекстом, реальними даними, реальною здатністю діяти”, — сказав Ніколас Стівенс, віце-президент з продуктів та ШІ в Zillow. “Тоді це керівництво ШІ повинно бути глибоко пов’язане з тим, що намагається зробити агент з нерухомості. Ось у чому різниця між тим, що ми робимо в Zillow, і тим, що робить сторонній, загальний досвід”. Агентам доводиться завантажувати детальні плани поверхів та 3D-візуалізації всього будинку та навколишньої ділянки з усією можливою інформацією. Потім, у режимі ШІ, Zillow дає покупцеві поради щодо того, яка пропозиція може бути хорошою. “Він насправді бачить відремонтовану кухню. Він насправді бачить оновлення в будинку, і це корисно як для покупців, так і для власників будинків, які думають про продаж або ремонт”, — сказав Стівенс. Функція ШІ Zillow зараз в основному призначена для покупців, але Стівенс зазначив, що компанія також випустить інструмент для продавців. Однак це все ще викликає питання щодо точності самого ШІ, коли він намагається зрозуміти своїх людських користувачів. Лейн з Coldwell Banker зазначила, що вона стурбована тим, що як для покупців, так і для продавців ШІ не зможе врахувати те, що їм може знадобитися, порівняно з тим, що вони кажуть, що хочуть. Він також може бути не схильний надавати поради, які важко сприйняти, які повинен надавати агент-людина. “Штучний інтелект навчений бути сикофантичним, він навчений давати вам відповіді, які ви хочете, щоб ви продовжували взаємодіяти, і тому ШІ, ймовірно, дасть вам ціну, яку ви хочете, а не ціну, за яку будинок буде продано”, — сказала Лейн.