Супутник навчився шукати самостійно: що це означає

Ключові деталі:

• Вперше штучний інтелект у космосі самостійно ідентифікував об’єкти, керуючись запитами природною мовою.
• Ця технологія, що базується на моделях “бачення-мова” (VLM), обіцяє революціонізувати аналіз космічних даних.
• Розгортання AI на борту супутників зменшить обсяг даних для земних аналітиків і відкриє шлях до постійного моніторингу.

Вперше космічний супутник для дистанційного зондування Землі самостійно виконав поставлене завдання — без залучення аналітиків на Землі. Ця знакова подія, що сталася у квітні, свідчить про перше успішне застосування моделі “бачення-мова” (VLM) на орбіті та відкриває перспективи фундаментальних змін у можливостях космічних сенсорів та їх цінності.

Зазвичай супутники передають великі масиви даних аналітикам на Землю, які за допомогою алгоритмів машинного навчання або власних спостережень інтерпретують отриману інформацію. Однак на борту YAM-9, космічного апарату від компанії Loft Orbital, програмний пакет, розроблений Лабораторією реактивного руху NASA (JPL), самостійно визначав зони інтересу у відповідь на запити природною мовою.

Модель Gemma 3 від Google DeepMind — саме вона стала рушієм цієї демонстрації — спеціально оптимізована для “периферійних” застосувань, тобто для роботи на обмеженому обладнанні далеко від центрів обробки даних. VLM поєднують контекстуальне розуміння великих мовних моделей зі здатністю аналізувати зображення. Так, дослідники ставили моделі завдання класифікувати сенсорні дані на межі природного середовища та забудови або виявляти інфраструктуру навколо залізничних вузлів — і вона успішно справлялася.

Ця демонстрація має подвійне значення. У короткостроковій перспективі вона може суттєво підвищити ефективність космічних сенсорів шляхом попередньої обробки даних на орбіті, зменшуючи потік сирих даних, які наразі вимагають ретельного аналізу. У довгостроковій перспективі це доводить можливість розгортання більш потужних AI-інфраструктур безпосередньо в космосі.

«Це відкриває двері для постійних, патрульних шарів у космосі», — зазначив керівник відділу AI компанії Loft, Пол Лассер, — «Маючи VLM, можна впроваджувати логіку на кшталт: «Моніторюй цей кордон і повідомляй про підозрілі події», а також взаємодіяти з супутниками».

Космічні апарати Loft розроблені як платформи для сторонніх замовників. Бізнес-модель ближча до “інфраструктури як послуги”, ніж до традиційного виробництва супутників. Нещодавня угода передбачала розробку, запуск та експлуатацію шести нових супутників для компанії EarthDaily, яка займатиметься аналізом та маркетингом зібраних даних. YAM-9, запущений восени 2025 року, слугував тестовим майданчиком для орбітальних AI-проєктів компанії та оснащений графічним процесором Nvidia Jetson Orin AGX — одним із провідних чіпів для космічних обчислень.

Хуан Дельфа Вікторія, технічний керівник групи AI в NASA JPL, очолював розробку NAVI-Orbital — програмного забезпечення, яке фактично забезпечило функціональність Gemma 3 VLM. Хоча Gemma 3 є готовим рішенням, інженерам-програмістам довелося оптимізувати пакет, зменшивши кількість необхідних бібліотек і обсяг пам’яті.

Хоча це перше задокументоване використання VLM на орбіті, можна очікувати, що інші компанії підуть цим шляхом. Planet Labs експлуатує супутники з процесорами Jetson Orin; наразі вони використовуються для простіших завдань виявлення об’єктів, але представник компанії повідомив про дослідження інших AI-застосувань, включно з VLM.

Компанія Kepler Communications, яка володіє найбільшим парком GPU в космосі, відмовилася коментувати розгортання VLM через угоди про нерозголошення з партнерами, але зазначила, що з моменту запуску цих космічних апаратів у січні було реалізовано “кілька нерозкритих випадків використання нашого обчислювального середовища”.

«Тепер, коли ми довели концепцію, це справді напрямок руху», — заявив Лассер. Мета — розширити сузір’я до 50-100 супутників, подібних до YAM-9, для забезпечення глобального покриття в реальному часі. (Наразі Loft експлуатує 12 космічних апаратів на орбіті).

Досвід, отриманий під час розгортання цих менших моделей на орбіті, стане основою для компаній, які прагнутимуть впроваджувати масштабніші обчислювальні інфраструктури в космосі, особливо в таких важливих, хоч і прозаїчних, сферах, як управління живленням та пам’яттю.

Це також може прокласти шлях для нових наукових інструментів. Ідея NAVI-Space виникла, коли Дельфа Вікторія та дослідник JPL Таран Сіріак Джон роздумували про цифрових помічників для астронавтів, які досліджують Місяць чи Марс.

«Ми думали: добре, у вас є астронавти в герметичних скафандрах, і ви знаєте, що вони не можуть набирати текст на клавіатурі, а все, що вони хочуть зробити, є складним», — сказав Дельфа Вікторія. — «Тож чому б не надати їм помічника, як у відеоіграх чи фільмах, де ви бачите інтерактивний ШІ?»

Тільки не називайте його HAL 9000.

За даними порталу: techcrunch.com