IT-директори страждають від “AI-психозу”: що це і чому про це говорять?

Ключові деталі:

• Технічні керівники, зокрема CEO, можуть страждати від “ілюзій величі штучного інтелекту” через відірваність від реальної роботи.
• Існує розбіжність між оптимістичними заявами CEO про ШІ-автоматизацію та реальними даними про продуктивність.
• Попри оптимізм щодо ШІ, масштабна автоматизація ще не призвела до значного зростання загальної продуктивності, а агенти ШІ поки не досягли людської якості роботи.

Сучасна технологічна галузь переживає період бурхливих трансформацій, що нагадує добу становлення хмарних обчислень, коли початкові витрати були шаленими. Однак, ми спостерігаємо й абсолютно безпрецедентні явища: рекордні доходи супроводжуються масовими звільненнями.

Одним із можливих пояснень є колективна “ілюзія величі штучного інтелекту”, якою, ймовірно, страждають топ-менеджери, особливо CEO. Принаймні, один із них, засновник Box Аарон Леві, відкрито висловив це припущення.

«CEO особливо схильні до ШІ-психозу, оскільки вони значно віддалені від кінцевого етапу роботи, який ще необхідно виконати для генерації максимальної цінності за допомогою ШІ», — написав Леві в соцмережі X.

За словами Леві, керівники компаній взаємодіють зі штучним інтелектом, створюють прототипи або генерують контракти, і на основі цього роблять висновок, що агенти ШІ здатні повністю виконувати цю роботу.

Однак, ці топ-менеджери не є тими, хто повинен рецензувати код, виявляти баги та ідентифікувати виклики до «галюцинованих» бібліотек перед розгортанням програмного забезпечення. Вони не відповідають за навчання моделей ШІ на специфічних умовах контрактів компанії, так само як і не витрачають дні на перегляд документів для виявлення неочевидних пунктів, на що вказує Леві.

Іншими словами, згідно з теорією Леві, CEO недостатньо глибоко розуміють процеси, щоб точно знати, що може бути автоматизовано, а що ні. Але цей брак знань не заважає їм діяти відповідно до своїх переконань.

Важливо зазначити, що Леві не є противником ШІ. Навпаки, він переважно публікує позитивні дописи про штучний інтелект для своїх 2,7 мільйонів підписників, пише статті на кшталт «Майбутнє за безголовим програмним забезпеченням», присвячені шляхам розвитку програмного забезпечення для ШІ-агентів. Він також підкріплює свої слова діями, активно інвестуючи в ШІ-стартапи як ангел-інвестор.

Тож що ж варто робити CEO натомість? Леві радить керівникам «дуже багато» використовувати ШІ, щоб справді побачити, на що він здатний, «і по закінченні отримати розуміння як переваг, так і реальної роботи».

Я вірю в людство достатньо, щоб думати, що існують CEO, які намагаються саме так і вчинити. Однак, наразі вони, здається, становлять меншість.

Лише за перші п’ять місяців 2026 року в технологічній галузі сталося майже стільки ж звільнень, скільки за весь 2025 рік: 115 430 осіб було звільнено зі 152 технологічних компаній станом на початок 2026 року, порівняно зі 124 636 особами, яких звільнили 275 компаній у 2025 році, згідно з галузевим трекером звільнень Layoffs.fyi.

Більшість компаній вказують на ШІ як на причину скорочення робочих місць. Багато хто стверджує, що найбільші технологічні компанії займаються “AI washing” — приписують собі приріст продуктивності завдяки ШІ в минулому або майбутньому, коли насправді скорочення зумовлені іншими бізнес-рішеннями та показниками.

Проте, деякі історії все ж дивують. Зеб Еванс, CEO стартапу ClickUp, що займається розробкою програмного забезпечення для управління проєктами та продуктивності, з гордістю заявив у соцмережі X, що він скоротив майже чверть своїх співробітників — 22% — після впровадження близько 3000 ШІ-агентів для виконання внутрішніх завдань.

Еванс запевнив, що це було зроблено не для скорочення витрат. Натомість, він прагне створити команду, що складається з людей, які керуватимуть ШІ-агентами та проводитимуть дні, швидко переглядаючи результати їхньої роботи. Він вірить, що це дозволить створити «100-кратну організацію», як він це називає.

Хоча ШІ може бути надзвичайно корисним інструментом, дані щодо його впливу на продуктивність не підтверджують таких припущень. І це з великим відривом.

Мета-аналіз інших досліджень, опублікований у жовтні в California Management Review від UC Berkeley, не виявив «надійного зв’язку між впровадженням ШІ та сукупним зростанням продуктивності».

Дослідження, опубліковане в березні Національним бюро економічних досліджень, дійсно дійшло висновку, що впровадження ШІ покращило продуктивність, але зазначило «парадокс продуктивності, за якого сприйманий приріст продуктивності перевищує виміряний».

Після створення тисяч агентів для виконання завдань, дослідники з MIT дійшли висновку, що агенти в багатьох випадках ще не виконують роботу на людському рівні. Вони прогнозують, що при поточних темпах покращення великих мовних моделей, вони «зможуть виконувати більшість текстових завдань з успішністю в середньому 80%–95% до 2029 року, забезпечуючи мінімально достатній рівень якості».

Іншими словами, ШІ прямує до базової компетентності у більшості завдань приблизно за три роки. Ці дослідники вважають, що агентам знадобиться ще кілька років, щоб перевершити людей.

Тим часом, дослідження, опубліковане в Harvard Business Review, показало, що коли всі використовують ШІ для створення більшої кількості контенту, вузьким місцем стають керівники. Їхня робота чекає на тих, хто має авторизувати весь вироблений контент. Якщо кожен отримає повноваження діяти, то, як показав досвід OpenAI минулого року, ситуація може вийти з-під контролю.

Чи готові CEO до цього? Якщо ні, то найімовірнішим наслідком нинішнього CEO-психозу щодо ШІ буде просто організаційний хаос.

Інформація підготовлена на основі матеріалів: techcrunch.com